В исследовании рассматривается применение AI-агентов для автоматизации анализа данных для маркетинга и поддержки управленческих решений. Целью исследования является оценка эффективности мультиагентного подхода в задачах маркетинговой аналитики. Предложена архитектура мультиагентной системы, интегрированной в контур МИС и CRM, включающая агентов анализа данных, интерпретации, генерации гипотез и принятия решений. Методология основана на сравнении традиционного, AI-ассистированного и мультиагентного подходов с использованием показателей времени выполнения задач и ROI. Результаты показывают, что применение AI-агентов позволяет сократить временные затраты и повысить эффективность управленческих решений. Научная новизна заключается в разработке модели мультиагентной системы для анализа данных для маркетинга и оценке её эффективности.